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摘要:
考虑到图像分割的复杂性实质上与图像中可分割的区域个数相关,而图像分割的必要性是与图像中可分割的区域大小有关,针对图像分割实际应用中部分图像的内容较少、无明显语义,不必进行图像分割的情况,提出一种基于图像内容语义、图像分割复杂性的图像分割必要性判别测度。进一步基于其测度定义,进行了大量相关实验,实验结果表明,基于复杂性指数的图像分割测度很好地完成了预期的功能,能够成为图像分割必要性有效合理的衡量依据。
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文献信息
篇名 基于复杂性指数的图像分割必要性判别技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 复杂性 测度
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-157,200
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3946字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢照敢 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 15 35 4.0 5.0
3 魏庆 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 14 23 3.0 4.0
4 邵超 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 26 205 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
复杂性
测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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