基于ASW-MUSIC的电能质量扰动分析

• 作者: 倪受春 华贵山 葛浩
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滑窗 多信号分类算法 电能质量扰动 时频分析 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2090-2096
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动,提出了一种基于自适应滑窗多信号分类算法(Adaptive Sliding Window-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的时频分析方法.该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用MUSIC算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息.并联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息.最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛浩	滁州学院机械与电子工程学院	52	512	11.0	21.0
2	倪受春	滁州学院机械与电子工程学院	29	92	5.0	8.0
3	华贵山	滁州学院机械与电子工程学院	7	59	4.0	7.0