基于GLCM与SVM的印刷机收纸故障诊断方法

• 作者: 任玲辉 张海燕 徐卓飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 支持向量机 印刷机 故障诊断 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP391
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0216

摘要

提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕		146	763	13.0	19.0
2	徐卓飞		25	97	5.0	9.0
3	任玲辉		12	68	4.0	8.0