基于BIC与PSO的简约语音识别系统创建

• 作者: 包希日莫 张璟 高光来
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音识别 高效简约系统 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则 粒群优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0199

摘要

针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模型拓扑结构,进而创建高效简约语音识别系统的新方法.TIDigits上的实验表明,与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比,用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%,与同识别率的基线系统相比,系统复杂度降低了51.4%,说明新系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璟	西安理工大学计算机科学与工程学院	122	1368	20.0	30.0
2	高光来	内蒙古大学计算机学院	57	366	11.0	16.0
3	包希日莫	内蒙古大学计算机学院	3	7	1.0	2.0