信息熵方法及在中文问题分类中的应用

• 作者: 张巍 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 本体 问题分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 129-131
• 分类号: TP391
• 字数: 3830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0056

摘要

针对中文问题分类方法中布尔模型提取特征信息损失较大的问题,提出了一种新的特征权重计算方法.在提取问题特征时,通过把信息熵算法和医院本体概念模型结合在一起,进行问题的特征模型计算,在此基础上使用支持向量机方法进行中文问题分类.在城域医院问答系统的中文问题集上进行实验,证明了该方法的有效性,大类准确率及小类准确率分别达到89.0%和87.1%,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	张巍	山西职工医学院信息中心	19	41	3.0	5.0