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摘要:
地铁工程项目施工中不可避免会遇到风险,建立风险指标评价集对地铁工程项目进行综合评价,旨在使管理者能够事前对风险有充分的了解,在此基础上积极应对。本文针对传统的项目风险评价技术的不足,将 BP 神经网络引入到地铁工程项目风险评价中,建立风险评价指标体系并且设计 BP 神经网络模型,通过 matlab 工具箱并结合工程实例,实现了 BP 神经网络在地铁工程项目风险评价中的应用。
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文献信息
篇名 BP 神经网络在地铁工程项目风险评价中的应用
来源期刊 电子测试 学科
关键词 BP 神经网络 地铁工程 风险评价 评价指标
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号
字数 2714字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云宁 68 589 14.0 21.0
2 胡岑岑 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP 神经网络
地铁工程
风险评价
评价指标
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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