作者:
原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
BP神经网络具备以任意精度逼近函数的能力,具有自组织、自适应、自学习、高度非线性映射性、泛化性、容错性强的优点,所以特别适合于解决石油工程项目管理这种非线性很高的复杂问题。讨论BP神经网络在石油工程项目管理中的应用,展现了其在很多方面的优越性,值得强调的是在具体应用BP神经网络时,样本和指标的选取以及预处理要按照具体的问题背景、目的和要求进行选取和处理。由于设置训练参数对整个神经网络的精度和泛化能力的影响,所以训练参数的设置可能需要多次调整完成。
推荐文章
英国石油(BP)地面工程项目管理
地面工程
项目管理
英国石油
管理方法
加强石油工程项目管理的几点思考
石油工程
项目管理
质量
海洋石油工程项目管理模型及风险评估
海洋石油工程
项目管理
风险评估
管理模式
措施
国际石油工程项目全面风险管理体系
国际石油工程项目
全面风险管理
集成模型
组织架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络用于石油工程的项目管理
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 BP神经网络 石油工程 项目管理
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 行业论坛
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2014.2.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王天宇 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (28)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
石油工程
项目管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39513
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导