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摘要:
BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络对BT项目风险的评价
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 经济
关键词 BT项目 BP神经网络 风险评价
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100,109
页数 6页 分类号 F283
字数 4457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨和礼 武汉大学土木建筑工程学院 58 364 10.0 16.0
2 景有荣 淮阴工学院土木工程学院 7 30 3.0 5.0
3 包相相 武汉大学土木建筑工程学院 4 16 2.0 4.0
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BT项目
BP神经网络
风险评价
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期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
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28264
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