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摘要:
通过对用户行为分析,发现IP数据流具有平稳性、自相关性等特点,提出基于映射矩阵流量预测模型,并与线性模型AR、ARIMA和非线性基于反馈神经网络BP模型、Elman神经网络作对比,试验结果证明,映射矩阵模型,比现有模型具有预测精度高、收敛快等特点.
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文献信息
篇名 基于映射矩阵的网络流量分析预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 映射矩阵 预测模型 网络流量 用户行为
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104
页数 分类号 TP311
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0191
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺相春 西北师范大学计算机科学与工程学院 17 80 3.0 8.0
2 董晓辉 西北师范大学计算机科学与工程学院 15 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
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映射矩阵
预测模型
网络流量
用户行为
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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