基于概率保真度的聚类分析算法及应用

• 作者: 李旅军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 数据标准化 相似性度量 概率保真度 教学质量评价
• 年，卷（期）: 2013,（10X）
• 页码范围: 6700-6704
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

聚类分析是数据挖掘的主要任务之一,而现有的聚类分析算法大多基于传统的相似性度量方法。该文在研究相似性度量的理论基础上,提出了一种新的相似性度量方法,该方法包含两个部分:总量相似度和结构相似度,进而提出了基于概率保真度的聚类分析算法,并通过实例分析证明该算法是合理可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旅军	韩山师范学院计算机科学与工程系	7	5	2.0	2.0