改进PSO在软件缺陷预测模型中的研究

• 作者: 董恩梅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 缺陷预测 粒子群优化 规则简化
• 年，卷（期）: 2013,（10X）
• 页码范围: 6770-6772
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52

摘要

文中介绍了运用改进PSO粒子群优化算法,并将该算法应用到软件缺陷预测模型。在该模型中提取度量属性与软件质量属性之间的关系规则,并运用互信息熵的方法简化提取规则集。与标准粒子群优化进行了比较,实验表明该方法实现精简规则集的同时又提高了预测的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董恩梅	西北农林科技大学理学院	6	2	1.0	1.0