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摘要:
光照问题是影响人脸识别性能的重要因素之一,本文提出了一种新的降低光照影响的图像预处理方法,较好的削弱了光照对人脸识别的影响。在ORL与Yale人脸库中进行了实验研究,表明了提出的算法对光照产生的高光、眼镜等小遮挡物具有较强的鲁棒性。另外,针对Yale人脸库,对本文提出的方法与中值滤波算法和线性平滑滤波算法进行了实验比较。
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文献信息
篇名 一种基于图像降噪的预处理方法
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 预处理 光照 降噪 人脸识别
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 设计分析
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号
字数 2261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿世杰 河北大学工商学院 3 6 2.0 2.0
2 李凯 河北大学数学与计算机学院 52 435 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
预处理
光照
降噪
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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