我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

• 作者: 孙雪梅
• 来源期刊: 商
• 关键词: 住宅价格 影响因素 Panel Data模型 回归分析
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 产业经济
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 字数: 7385字
• 语种: 中文

摘要

房价问题关系到国计民生.随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现.房价问题己成为社会各界讨论的热点之一.本文以全国35个大中城市为研究对象,结合Panel Data模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素.面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著；同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的.在此基础上,本文提出了相应的政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雪梅		4	16	2.0	4.0