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摘要:
超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差.针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信号中反映缺陷本质特征的信号.改进算法引入小波包变换对超声回波信号作预处理,对处理后的信号进行经验模态分解,提出对数似然检验法,识别并去除噪声引起的虚假分量,重构出有用回波信号.通过对添加高斯白噪声的超声回波信号去噪,验证改进算法应用于超声回波信号去噪的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 超声检测 希尔伯特-黄变换 小波包 对数似然检验法 信号去噪
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 3481-3487
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 2946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永宏 南京信息工程大学信息与控制学院 82 541 12.0 18.0
2 郝培培 南京信息工程大学信息与控制学院 3 12 2.0 3.0
3 许学明 南京信息工程大学信息与控制学院 2 12 2.0 2.0
4 孙亚杰 南京信息工程大学信息与控制学院 11 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
希尔伯特-黄变换
小波包
对数似然检验法
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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