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摘要:
针对织物普遍具有的细密栅栏特性的规则性干扰,以致图像中产生明显的波纹状彩色条纹图案的困扰,给服装的展览、宣传带来不便的难题,研究了织物图像中莫尔条纹的消除问题.而传统的基于JPEG图像的重构算法,在去除条纹时会降低图像的色彩质量,影响服装的整体美感.根据对织物图像中莫尔条纹的形成机理和数码相机成像过程中Bayer CFA色彩滤镜阵列的排列特性进行分析,提出了一种先检测莫尔条纹区域,进而采用色彩插值补偿的一种莫尔条纹消除算法.算法首先对织物数码图片的原始数据G分量进行水平、竖直方向的高通滤波,模拟CFA采样过程的混叠现象,从而检测出图片中含有莫尔条纹的区域.然后在莫尔区域分别再对R、B分量进行处理,最终实现了莫尔条纹的消除.实验结果表明,与传统方法相比,通过提取图像的G分量信息进行处理,能在不影响图像色彩质量的同时去除莫尔条纹,更具实用性.
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文献信息
篇名 基于色彩滤镜阵列的织物图像莫尔条纹消除算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 莫尔条纹 色彩滤镜阵列 高通滤波 色彩插值
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 3466-3471
页数 6页 分类号 TP371.4|TS07
字数 3435字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
莫尔条纹
色彩滤镜阵列
高通滤波
色彩插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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