作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,房地产价格持续走高,尤其是商品住宅价格持续上涨.房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要社会问题和经济问题.因此,准确预测商品房市场的发展规律,对购房者和房地产企业的投资和销售都具有指导意义.基于此,本文利用2009年1月~2012年12月的历史数据,基于ARIMA模型对西安市新建住宅价格指数进行分析并对该市2013年上半年房地产的发展作出短期预测.
推荐文章
西安市住宅价格波动状况及政策建议
住宅价格
房地产
因果回路图
基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测
钢材价格指数
ARIMA模型
白噪声检验
价格预测
西安市出生缺陷趋势数学模型预测研究
出生缺陷
灰色模型
数学模型预测
分布特征
自回归移动平均模型
非线性自回归模型
新建住宅与二手住宅价格指数关系的研究分析
非参数
核密度估计
新建住宅
二手住宅
价格指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型的西安市新建住宅价格指数的分析和预测
来源期刊 中国科技信息 学科
关键词 新建住宅价格指数 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 管理技术
研究方向 页码范围 180,182
页数 2页 分类号
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2013.11.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁芳 西安财经学院行知学院 11 28 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (27)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (10)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
新建住宅价格指数
ARIMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
总被引数(次)
131979
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导