基于LDA主题模型的遥感图像表示与分类

• 作者: 孙李斌 赵明明 马贤明
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 主题模型 LDA模型 词袋模型 Gibbs Sampling算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 58,63
• 页数: 2页
• 字数: 1900字
• 语种: 中文

摘要

近年来,多种机器学习的方法被用于遥感图像表示和分类领域,本文将LDA主题模型应用于遥感图像的表示和分类中,首先提取SIFT描述算子,作为构建词袋模型的基础,然后通过Gibbs Sampling算法建立LDA模型,最后利用LDA模型对遥感图像进行分类,试验结果也较好地证明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙李斌	中国电子科技集团公司第二十研究所通信事业部	3	9	2.0	3.0