联合L2,1范数正则约束的特征选择方法

• 作者: 林书亮
• 来源期刊: 科技与企业
• 关键词: 特征选择 L2 1范数正则 邻域保持映射 稀疏回归
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 科技专论
• 页码范围: 383-384
• 页数: 2页
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

本文中，我们提出了一种新颖的特征选择算法，将L2,1范数正则项合并到一块进行非监督特征选择。L2,1范数正则项通过作用在转移矩阵上使得对所有样本数据进行特征选择，本文还包括这种方法的收敛性以及计算复杂度的分析。最后运用我们的算法进行聚类分析，在典型实测数据上开展了方法验证，实验结果表明，该方法能有效地选择出所需的特征，且具有很高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林书亮	国防科学技术大学理学院系统科学与数学系	2	4	1.0	2.0