基于数据挖掘技术的犯罪规律分析研究--以温州市近20年犯罪数据为例

• 作者: 丁新新 刘婷 周梦迪 林君 白宝钢 胡思文 赵婷
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 主成分分析 线性回归分析 相关性分析 时间序列分析 犯罪趋势
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 21-22
• 字数: 2494字
• 语种: 中文

摘要

本文选定温州近20年来全市刑事发案数据作为样本,对其指标及内在联系和规律进行科学分析.首先运用主成分和线性回归分析得出刑事案件发案类型的组成要素和刑事违法人员与年龄、文化程度的关系.然后运用相关性分析法获得年龄段、文化程度、户籍与两抢、盗窃、诈骗三类数据之间的重要关联.最后,运用时间序列分析的方法,从年龄段这方面预测了犯罪趋势,并对预测值进行检验,取得了较好的实验结果,对于指导公安打击犯罪工作有重要的理论意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白宝钢	温州医学院信息与工程学院	8	8	1.0	2.0
2	刘婷	温州医学院信息与工程学院	10	55	4.0	7.0
3	林君		9	15	3.0	3.0
4	赵婷	温州医学院信息与工程学院	2	5	1.0	2.0
5	胡思文	温州医学院信息与工程学院	1	5	1.0	1.0
6	周梦迪	温州医学院信息与工程学院	1	5	1.0	1.0
7	丁新新	温州医学院信息与工程学院	1	5	1.0	1.0