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摘要:
利用新闻事件的话题、实体及其关联和发展趋势分析,建立对新闻事件分析报告模型.该模型可以从多个角度描述新闻事件,并依照新闻综述报告的写作特点,制定出一种计算机自动分析报告生成的框架,对新闻事件在话题和实体上的分析结果进行组合,自动生成一篇观点分析透彻、图表信息生动准确的新闻事件分析报告.
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文献信息
篇名 面向话题的新闻综述报告自动生成研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新闻综述 话题模型 主题句提取 行文规则
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-200
页数 7页 分类号 TP391
字数 6346字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涓子 清华大学计算机科学与技术系 62 1193 19.0 33.0
2 侯磊 清华大学计算机科学与技术系 6 89 3.0 6.0
3 路璐 清华大学计算机科学与技术系 1 3 1.0 1.0
4 张蓝姗 清华大学计算机科学与技术系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新闻综述
话题模型
主题句提取
行文规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
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