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摘要:
设计无线传感器网络多目标跟踪系统,分析系统跟踪性能的影响因素,提出基于单点观测的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法和基于Kalman滤波算法预测功能的节点自适应调度策略,并引入多种事件辅助机制。实验结果表明,该算法和调度策略能够实现多目标实时跟踪,且具有减少计算量、缩短测量周期、降低能量消耗、提高跟踪精度等优点。
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的无线传感器网络多目标跟踪
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 目标跟踪 自适应节点调度 EKF
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP311
字数 3582字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬依林 华南理工大学自动化科学与工程学院 58 169 7.0 10.0
3 余辉荣 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 13 3.0 3.0
6 夏候凯顺 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 22 3.0 4.0
7 严娟 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
8 叶小朋 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (70)
共引文献  (389)
参考文献  (9)
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引证文献  (5)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
目标跟踪
自适应节点调度
EKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
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