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自适应网络上的SIV模型动力学
自适应网络上的SIV模型动力学
作者:
詹远灏
许新建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
流行病
分支
摘要:
建立了自适应网络上的SIV (susceptible-infected-vaccinated)模型.在该模型中,接种的个体由于疫苗的不完全有效而会被感染.假设只有易感态个体采用重连机制进行自我保护,这一机制使得网络拓扑结构和疾病传播共同演化.通过平均场近似并求解方程,发现了丰富的动力学现象,如双稳态和周期振荡.网络的演化也趋于单峰度分布和负相关性.
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自适应网络上的SIV模型动力学
来源期刊
应用数学与计算数学学报
学科
数学
关键词
复杂网络
流行病
分支
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
研究方向
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10-16
页数
7页
分类号
O175.13
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应用数学与计算数学学报(英文)
主办单位:
Shanghai
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出版周期:
季刊
ISSN:
2096-6385
CN:
31-2156/O1
开本:
出版地:
Periodicals Agency o
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创刊时间:
语种:
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