一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法

• 作者: 孙明伟 张剑清 李畅 段艳 汪宏晨
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化分解 多尺度 马尔可夫随机场 极化SAR 分类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 436-441
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8
• 字数: 3351字
• 语种: 中文

摘要

提出一种结合Pauli极化分解和多尺度马尔可夫随机场的极化SAR数据分类方法.该方法先将极化SAR数据进行Pauli极化分解来构造极化SAR特征数据,然后进行3层小波分解,最后进行尺度内和尺度间的迭代分类,获取极化SAR数据的分类结果.NASA/JPL数据的实验结果证明,无论是在地物轮廓保持性上还是地物细节描述性上,该方法效果都比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑清	武汉大学遥感信息工程学院	122	2757	31.0	47.0
2	李畅	华中师范大学城市与环境科学学院	31	225	9.0	13.0
3	汪宏晨	武汉大学武汉大学学报信息科学版编辑部	15	41	5.0	5.0
4	孙明伟	武汉大学遥感信息工程学院	23	122	6.0	10.0
5	段艳	武汉大学遥感信息工程学院	2	10	1.0	2.0