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摘要:
野外科研视频监控系统能帮助科研人员更好地进行长期的考察研究工作,但观看研究海量的视频数据也是很费时费力的重复性工作,为此,我们研究了科研视频中运动目标的检测和跟踪技术,使用背景剪除法和连续适应性均值移动算法对青海湖鸟类监控视频进行了斑头雁目标的检测和跟踪,经过实际监控视频的验证,该方法可以较好地检测和跟踪斑头雁目标,为后续的鸟类行为研究工作打下了基础。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 野外科研视频中鸟类目标的检测和跟踪技术研究
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 目标检测 目标跟踪 Camshift算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技 术
研究方向 页码范围 53-58
页数 6页 分类号
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2014.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保平 中国科学院计算机网络信息中心 162 2464 23.0 43.0
2 陈灿 中国科学院计算机网络信息中心 12 27 3.0 4.0
3 熊妍 中国科学院计算机网络信息中心 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
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二级引证文献  (0)
1994(1)
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2000(1)
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2014(0)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
目标跟踪
Camshift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
总被引数(次)
1249
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