信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用

• 作者: 姜勇 杨元君 杨帆
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器节点 多传感器信息融合 无线传感器网络 神经网络 矿井安全
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2014.05.014

摘要

为了能够准确的判断矿井内环境的安全状况,利用信息融合技术设计了一套矿井安全监测系统.该系统主要由传感器节点、数据处理单元、地面监控单元和融合算法等几部分构成.传感器节点由温度传感器、瓦斯传感器、CO传感器和风速传感器组成,完成对井内各项数据的采集并将数据传送给数据处理单元;数据处理单元以CC2530芯片为控制芯片,对采集到的数据进行处理,并通过ZigBee技术实现无线传感器网络节点的数据传输;算法部分基于反向传播(BP)神经网络的融合算法,利用MATLAB实现的训练样本对实际数据进行融合,完成对实际情况的判断,最后做出决策.MATLAB仿真结果显示,融合后的结果与实际情况吻合,为矿井的安全监控提供更好的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜勇	武汉工程大学电气信息学院	3	56	3.0	3.0
2	杨元君	武汉工程大学电气信息学院	2	9	2.0	2.0