动态信噪比下舱音信号的降噪方法对比

• 作者: 周兆明 李蕾 王从庆 胡朝军
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 舱音记录器 声音识别 自适应滤波 梅尔倒谱系数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ? 工程应用?
• 页码范围: 94-98,105
• 页数: 6页
• 分类号: V248.2|TP391.4
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.10.021

摘要

针对舱音信息中响度大、种类多和频率范围宽的噪声对舱音识别性能造成严重影响的问题，利用基于最小均方差算法的自适应滤波器对舱音进行降噪。通过调整滤波器的阶数和步长使降噪效果达到最佳，然后对降噪后的舱音进行预加重、分帧、加窗及傅里叶变换；依次提取每个舱音信号的梅尔倒谱系数和一阶差分倒谱参数作为特征向量；设计支持向量机，利用舱音进行训练和识别，解决了舱音样本在低信噪比下识别性能低的缺点。仿真结果表明，该方法明显优于小波包降噪，识别精确率达到96．9231％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动化学院	92	556	10.0	20.0
2	周兆明	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	李蕾		1	0	0.0	0.0