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摘要:
为了对雷达天线扫描方式进行自动识别,改进开发了天线扫描方式模拟器,并分别研究了电子扫描和机械扫描的特征提取和识别方法。基于最大主瓣脉冲序列的特征参数实现电子扫描和机械扫描的区分,然后基于单个天线扫描周期脉冲序列的特征参数实现8种机械扫描方式的自动识别。仿真结果表明,本文方法能够区分一维电扫、二维电扫和机械扫描,并且采用支持向量机决策树对机械扫描方式的识别正确率高于决策树方法。
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文献信息
篇名 雷达天线扫描方式的自动识别方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 天线扫描方式 自动识别 电子扫描 机械扫描 支持向量机决策树
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向 页码范围 156-163
页数 8页 分类号 TN95
字数 5777字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201403028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪松 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 349 3783 29.0 40.0
2 王伟 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 46 422 11.0 19.0
3 施龙飞 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 27 283 10.0 16.0
4 李程 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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参考文献  (8)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
天线扫描方式
自动识别
电子扫描
机械扫描
支持向量机决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
总被引数(次)
31889
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