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摘要:
实现对受到病原侵染的小麦植株进行早期检测,对于小麦病害的监测预警和及早防治具有重要意义。为研究热红外成像技术早期检测小麦病害的可行性,该研究以小麦条锈病为例,以健康小麦植株、条锈病潜育期和发病期小麦植株为试验材料,利用热红外成像技术采集他们的热红外图像和叶片温度,在潜育期内连续检测其热红外图像和叶片温度随接种天数的变化。通过图像对比发现,接种后第5天,肉眼观察热红外图像可将受到侵染但未显症的小麦植株与健康植株区分开来。进一步数据处理,表明接种后第3天处于条锈病潜育期的小麦植株叶片平均温度和不同部位最大温差分别比健康植株叶片的低0.08℃和高0.04℃(P<0.05),可将处于条锈病潜育期的小麦植株与健康植株区分开来。随着接种后天数的增加,处于条锈病潜育期的小麦植株叶片的平均温度和最大温差与健康小麦植株叶片的差异逐渐增大。接种后第12天,接种小麦植株叶片平均温度比健康植株叶片低1.22℃,接种小麦植株叶片最大温差比健康植株叶片高1.58℃。可见,利用热红外成像技术可以早期检测到小麦受到病原侵染后的温度变化,热红外成像技术作为一种小麦病害早期检测的方法是可行的。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热红外成像技术的小麦病害早期检测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 病害 图像处理 温度 小麦 条锈病 热红外成像 早期检测 潜育期
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 183-189
页数 7页 分类号 S127|S431.9
字数 5779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.18.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王库 中国农业大学信息与电气工程学院 41 542 14.0 22.0
2 马占鸿 中国农业大学农学与生物技术学院 94 1066 17.0 28.0
3 王海光 中国农业大学农学与生物技术学院 51 652 16.0 23.0
4 李小龙 中国农业大学农学与生物技术学院 6 90 6.0 6.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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