自适应神经模糊系统的LiFePO4电池SOC预测

• 作者: 周斌 尹安东 江昊 赵韩
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 自适应神经模糊系统 荷电状态(SOC) 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: U469.72|TN70
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.01.013

摘要

利用自适应神经模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)对电动汽车磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究.在分析ANFIS结构原理基础之上,采用BP(back-propagation)算法和最小二乘估计的混合算法分别建立两输入变量和三输入变量的ANFIS预测模型,并利用两种模型进行SOC预测.实例预测结果表明AN-FIS能精确预测磷酸铁锂电池SOC值,且三输入变量ANFIS模型预测精度得到改善;与实测相比,三输入ANFIS预测模型的最大绝对误差在1％以下,平均百分比误差(average percentage error,APE)小于2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
3	尹安东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	62	995	19.0	28.0
5	江昊	合肥工业大学机械与汽车工程学院	18	433	11.0	18.0
7	周斌	合肥工业大学机械与汽车工程学院	10	69	3.0	8.0