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摘要:
针对Turbo乘积码(Turbo Product Codes, TPCs)中的译码问题,该文提出一种全新的低复杂度TPC自适应Chase迭代译码算法。与已有的报道不同,在译码过程中,新算法首先统计TPC码块内每一行(列)产生的代数译码后的备选序列与接收序列的相同最小欧氏距离的个数,然后根据统计结果,按照算法步骤调整译码所需的不可靠位数值。通过Monte Carlo仿真可验证,当TPC行列编码采用相同的扩展汉明码,且编码效率为0.879时,该算法与Pyndiah采用固定不可靠位数值迭代译码算法相比,在误码率BER为410-处仅损失约0.08 dB的性能,但是译码平均复杂度降低可达到约40.4%。
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文献信息
篇名 一种低复杂度Turbo乘积码自适应Chase译码算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 Turbo 乘积码 自适应Chase算法 不可靠位数 误码率 低复杂度
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 739-743
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 3114字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞湘宾 南京航空航天大学电子信息工程学院 40 175 5.0 12.0
2 党小宇 南京航空航天大学电子信息工程学院 18 48 4.0 5.0
3 陶静 南京航空航天大学电子信息工程学院 3 12 2.0 3.0
4 杨鹏程 南京航空航天大学电子信息工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Turbo 乘积码
自适应Chase算法
不可靠位数
误码率
低复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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