改进的形态学肺部图像边缘检测

• 作者: 叶鸿瑾 景少玲 白静
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 全方位结构元 多尺度结构元 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 4880字
• 语种: 中文

摘要

针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法.最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9 dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error,MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘.应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白静	太原理工大学信息工程学院	39	197	8.0	11.0
2	叶鸿瑾	山西医科大学计算机教学部	8	82	5.0	8.0
3	景少玲	太原理工大学信息工程学院	3	21	3.0	3.0