一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

• 作者: 孙显 林旭 洪峻 鄢懿
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CFAR 海洋宽幅SAR图像 背景杂波模型 自适应选择 多尺度统计方差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 75-81
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0075

摘要

利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用.由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化.采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降.针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测.对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪峻	中国科学院微波成像技术国家重点实验室	66	343	10.0	13.0
5	孙显	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	30	367	11.0	18.0
9	林旭	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	10	30	3.0	5.0
18	鄢懿		4	21	2.0	4.0