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CICF:一种基于上下文信息的协同过滤推荐算法
CICF:一种基于上下文信息的协同过滤推荐算法
作者:
张冠元
王斌
鲁凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三协同过滤
上下文信息
隐参数模型
摘要:
协同过滤能够满足用户的偏好,为用户提供个性化的指导,是当前互联网推荐引擎中的核心技术.然而,该技术的发展面临着严重的用户评分稀疏性问题.用户评分历史中包含着丰富的上下文信息,因此该文通过利用两种上下文信息对评分稀疏性问题进行了有益的探索:利用物品之间的层次关联关系挖掘用户的潜在喜好;对用户评分的短期时间段效应进行建模.并提出了基于两种上下文信息的统一模型CICF.通过在Yahoo音乐数据集上的实验表明,CICF相比传统协同过滤算法能够显著提高预测效果;并通过在不同稀疏度的训练集上的实验证实了CICF能够有效地缓解评分稀疏性问题.
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文献信息
篇名
CICF:一种基于上下文信息的协同过滤推荐算法
来源期刊
中文信息学报
学科
工学
关键词
三协同过滤
上下文信息
隐参数模型
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
信息检索及社会计算
研究方向
页码范围
122-128
页数
7页
分类号
TP391
字数
5383字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王斌
中国科学院计算技术研究所
325
6645
42.0
69.0
2
鲁凯
中国科学院计算技术研究所
2
104
2.0
2.0
3
张冠元
中国科学院计算技术研究所
2
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三协同过滤
上下文信息
隐参数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
主办单位:
中国中文信息学会
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0077
CN:
11-2325/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀区中关村南四街4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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