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摘要:
针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划.实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 数字电路设计的改进遗传算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 进化硬件 改进遗传算法 种群规划
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 89-93,99
页数 6页 分类号 TP273
字数 2989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑛 南京邮电大学电子科学与工程学院 57 248 8.0 12.0
2 许颖 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
3 田磊磊 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
进化硬件
改进遗传算法
种群规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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