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Comparing K-Means and Mean Shift Algorithms Performance Using Mahout in a Private Cloud Environment
Comparing K-Means and Mean Shift Algorithms Performance Using Mahout in a Private Cloud Environment
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摘要：
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k-means算法的研究与改进
聚类
划分方法
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基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
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K-means算法
数据分布
初始中心点
均衡化函数
内容分析
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文献信息
| 篇名 | Comparing K-Means and Mean Shift Algorithms Performance Using Mahout in a Private Cloud Environment | ||
| 来源期刊 | 通讯和计算机：中英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 分类算法 性能分析 K均值 漂移 亨利 K-MEANS K-MEANS 环境 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 45-51 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | TP311.13 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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环境
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通讯和计算机：中英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1548-7709
CN：
开本：
出版地：
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1576
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