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摘要:
联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题.从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作战态势感知的重要方法.通过分析联合作战态势感知的数据类型、结构和特点,得出态势感知面临着大数据挑战的结论.初步探讨了可能需要解决的问题和前沿信息技术的应用需求,最后对关键数据和信息处理技术进行了研究.该研究对于“大数据”在军事信息处理和数据化决策等领域的研究具有重要探索价值.
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文献信息
篇名 面向联合态势感知的大数据应用模式研究
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 军事
关键词 大数据 态势感知 联合作战 态势图 信息处理 数据化决策
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 408-414
页数 7页 分类号 TP391|E917
字数 9001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2014.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新明 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 34 116 6.0 8.0
2 刘东 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 29 96 5.0 7.0
3 王寿彪 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 14 43 4.0 5.0
4 李亢 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 6 21 3.0 4.0
5 朱鸿乔 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
态势感知
联合作战
态势图
信息处理
数据化决策
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子科学研究院学报
月刊
1673-5692
11-5401/TN
大16开
北京市海淀区万寿路27号电子大厦电科院学报1313房间
2006
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11602
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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