基于 Markov 随机场的脑部三维磁共振血管造影数据的分割

• 作者: 周寿军 尚鹏 胡庆茂 谢耀钦 贾富仓 辜嘉
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 医学
• 关键词: 血管分割 磁共振血管造影 马尔可夫随机场 邻域系统
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 27-37
• 页数: 11页
• 分类号: R445
• 字数: 6101字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了脑部核磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography, MRA)的全自动分割方法，该方法有效增强了现有的基于Markov随机场(Markov Random Field, MRF)的分割技术。现有的三维Markov分割模型通常面临的挑战是：(1)低级MRF模型参数初始化不够准确；(2)普通的MRF邻域系统无法探测精细的血管结构。针对这两类问题，分别提出了基于多尺度滤波响应阈值分析和多模式邻域系统进行解决，使得 MRF 模型的血管分辨率提高到2个体素的细小血管。实验中，低级模型参数的精确估计采用了最大期望算法，高阶 MRF 参数的估计采用最大伪似然估计方法；通过三维仿真数据和实际脑部 MRA数据进行验证，分割结果显示了较小的全局误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾富仓	中国科学院深圳先进技术研究院	20	268	9.0	16.0
2	辜嘉	中国科学院深圳先进技术研究院	10	15	3.0	3.0
3	尚鹏	中国科学院深圳先进技术研究院	15	25	3.0	4.0
4	谢耀钦	中国科学院深圳先进技术研究院	25	45	4.0	4.0
5	胡庆茂	中国科学院深圳先进技术研究院	10	13	2.0	3.0
6	周寿军	中国科学院深圳先进技术研究院	6	100	2.0	6.0