基于辅助短语标记的名词短语识别

• 作者: 刘飞 周俏丽 张桂平
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辅助短语标记 名词短语 映射公式
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2014.01.012

摘要

名词短语的识别是自然语言处理领域中非常重要的子任务.而名词短语的识别性能与识别效率一直是研究人员关注的焦点,为了达到兼顾二者的目的,提出了一种基于辅助短语标记识别名词短语的方法.首先,在分析了短语不同分类体系的基础上,构建了一种映射公式,并根据该公式对不同分类体系的短语类别之间进行映射.然后,根据映射结果及短语的概率分布进行辅助短语标记的组合.实验结果表明,本文的方法在提高F值的基础上,有效地降低了系统的时间开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂平	沈阳航空航天大学知识工程中心	58	447	11.0	19.0
2	周俏丽	沈阳航空航天大学知识工程中心	18	95	6.0	9.0
3	刘飞	沈阳航空航天大学知识工程中心	3	8	2.0	2.0