基于静态有向种群结构的EPSO算法研究

• 作者: 台亚丽 曾建潮 莫思敏
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展微粒群算法(EPSO) 静态有向结构 搜索能力
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2014.01.008

摘要

较弱的局部搜索能力是影响扩展的微粒群算法(EPSO)性能的重要因素.为了提高扩展微粒群算法的局部搜索能力,本文针对EPSO的特点设计了各种静态有向种群结构.通过研究静态有向种群结构的特征度量与EPSO算法性能的关系,得出微粒的出度值和适应值是影响EPSO局部搜索与全局搜索能力的重要因素等结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	236	2351	26.0	39.0
2	莫思敏	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	8	48	3.0	6.0
3	台亚丽	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	1	0	0.0	0.0