原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在研究了现有画有向无环图的主要方法的基础上提出一种基于遗传算法的有向无环图画图算法,将一般有向无环图的画图问题转换为函数优化问题, 用遗传算法求目标函数最优解的近似值.实验表明此算法具有算法统一、方法简单、容易实现、易于修改,并且具有自适应、自学习和易于并行化的特点.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的有向无环图画图算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 画图 边交叉的缩减 遗传算法 有向无环图
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李跃新 湖北大学数学与计算机科学学院 68 253 6.0 13.0
2 高榕 湖北大学数学与计算机科学学院 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
画图
边交叉的缩减
遗传算法
有向无环图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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