基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法

• 作者: 严桂夺 李庆阳 郑启伦 陈建超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 有向图 组合词 词序列 认知心理模式
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3746-3749
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.042

摘要

随着人类知识体系的不断拓展和深化,很多组合词(多个词或语素组成的词)被创造出来用于表达新的概念.由于无法及时把组合词收录进词库,分词系统无法识别它们.为此,从文本中提取组合词成为智能计算领域的一个热门的研究方向.借鉴人类的认知心理模式,提出一种基于词序列频率有向网的组合词抽取算法,以识别自由文本中的组合词.算法首先建立描述文本中的词序列出现频率的有向网,然后通过独特的矩阵运算,逐步把组合词提取出来.算法的优点是无须借助专业的语言知识,在实验分析中,算法显示了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
2	陈建超	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	87	5.0	5.0
3	李庆阳	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	66	4.0	4.0
4	严桂夺	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	70	4.0	5.0