基于频繁模式挖掘的中文关键词提取算法

• 作者: 冉晓旻 崔诚煜
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 提取 频繁模式挖掘 词共现 FP-增长
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 279-284
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6|TP391
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201502.0279

摘要

针对现有关键词提取算法存在计算复杂、语义信息挖掘较浅等问题，提出一种基于频繁模式挖掘的中文关键词提取算法。该算法采用改进的 FP-增长算法挖掘词共现信息，排除噪音词汇；利用语义相似度算法消除同义词；精简候选词特征，在保证较高准确率和召回率的条件下减少了存储空间和计算量。实验结果表明，该算法所获得的平均 F值为59.7%，高于若干经典算法；支持度计数是最重要的影响因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉晓旻	信息工程大学信息系统工程学院	16	50	4.0	6.0
2	崔诚煜	信息工程大学信息系统工程学院	2	4	1.0	2.0