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摘要:
K-means算法是一种基于距离的典型的聚类算法,采用以距离作为相似性的评价指标,认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。通过K-means算法实验项目comb叙述K-means算法的实现,并进行了结果分析。
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聚类中心
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文献信息
篇名 K-means算法研究
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 K-means算法 实现 分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 1738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡朝清 12 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
实现
分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
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4
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12802
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