基于改进归一化距离匹配函数的纹理周期自动提取方法

• 作者: 汤国安 蒋圣 陶旸
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 距离匹配函数(DMF) 结构纹理 纹理周期
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1098-1104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5082字
• 语种: 中文

摘要

针对规则纹理和近似规则纹理，提出基于改进归一化距离匹配函数( INDMF)的纹理周期自动提取方法。该方法首先利用灰度共生矩阵的差异性作为纹理特征，去除改进归一化匹配函数的边缘，有效优化函数峰值间的稳定性。然后使用自适应峰值寻找算法去除噪声干扰，获得初始峰值序列并进行周期提取。最后使用众数计算最优周期。分别对Brodatz纹理和PSU周期纹理进行提取实验，结果显示文中方法运行效率较高，能有效提取自然纹理的结构周期。与累加DMF向前差分法相比，文中方法具有更好的抗噪声和抗畸变能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤国安	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	170	4085	34.0	54.0
2	陶旸	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	8	121	5.0	8.0
4	蒋圣	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	91	6.0	9.0