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摘要:
针对传统信号灯检测方法中存在的弊端,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和圆拟合与分段随机Hough变换(Randomized Hough Transform, RHT)圆检测相结合的信号灯检测方法。该方法利用主成分分析结合圆拟合来简化图像的复杂背景,然后通过随机Hough变换进行分段圆检测,得到信号灯的准确位置,最后结合线路特征及信号灯的颜色特点,确定本股道有显示的调车信号灯。对调车信号灯图像进行仿真实验,结果表明,该方法检测准确度高,实时性好,并对有颜色信号灯的检测具有良好的检测效果,适合于对复杂环境中调车信号灯的准确检测和定位。
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文献信息
篇名 基于PCA和随机Hough变换的调车信号灯检测
来源期刊 铁道标准设计 学科 工学
关键词 调车信号灯 圆检测 随机Hough变换 主成分分析 圆拟合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 通信/信号
研究方向 页码范围 130-134,140
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 6596字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.2014.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王思明 兰州交通大学自动化与电气工程学院 68 307 8.0 14.0
2 路正凤 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
调车信号灯
圆检测
随机Hough变换
主成分分析
圆拟合
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