基于 Lp 算子的 CT 迭代重建算法研究

• 作者: 吴长岳 孔慧华
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏角度CT 压缩感知 ART-TV算法 梯度下降
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 509-512,530
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2175字
• 语种: 中文

摘要

针对稀疏角度下的CT图像重建问题，E．Y．Sidky等人提出了ART-TV算法。该算法利用图像梯度具有稀疏性作为先验知识，每次迭代利用梯度下降法调整图像梯度的L1范数。论文在ART-TV算法的基础上，利用图像梯度的Lp （0＜p＜1）范数代替L1范数对图像进行重建，研究不同Lp （0＜p＜1）算子对图像重建效果的影响。实验表明，适当的p可以进一步提高图像重建质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔慧华	中北大学电子测试技术国家重点实验室	30	71	5.0	6.0
2	吴长岳	中北大学电子测试技术国家重点实验室	2	7	2.0	2.0