基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文重点研究了图像边缘的提取问题。通过利用 Moravec 算子提取特征点,并判断特征点与特征点之间的关系,连接能够形成边缘的特征点,从而得到图像的边界。实验表明,本文方法是可行的。
推荐文章
基于图像全局矢量的特征点矢量提取方法
二进制特征
显著性
基准矢量
网格中心
基于局部特征的图像边缘检测
形态方向梯度
高斯噪声
边缘局部特征
边缘检测
基于特征点提取的图像增强算法
Retinex
图像增强
特征点提取
基于边缘提取的图像拼接
图像拼接
边缘提取
智能交通
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征点连接的图像边缘提取方法
来源期刊 测绘 学科 工学
关键词 特征点 灰度值 图像边缘
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP391
字数 1568字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙浩 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 8 2 1.0 1.0
2 魏军 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 5 13 2.0 3.0
3 任晓乾 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (25)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征点
灰度值
图像边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
论文1v1指导