基于改进K-Means算法的蚕茧自动计数方法的研究

• 作者: 张琦 江文斌 黄静
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 缫丝 蚕茧 腐蚀膨胀 K均值 茧粒数 图像识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 37-40,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2014.1.008

摘要

在自动缫的生丝生产过程中,生丝平均纤度会受到各种工艺条件的影响而发生变化,需要通过对绪下茧粒数进行检测来了解生丝平均纤度.基于形态学方法中的腐蚀膨胀法和K均值算法相结合的方法,改进了K均值聚类算法,解决了蚕茧图像中出现的多个蚕茧相互粘连的问题,实现了对粘连蚕茧图像的分割及蚕茧计数.结果表明:该方法能很好地解决图像反光及蚕茧图像粘连的问题,实现蚕茧图像的分割及正确计数,为绪下茧粒数自动检测技术的研究打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	浙江理工大学信息学院	44	157	6.0	11.0
2	江文斌	浙江理工大学材料与纺织学院	14	43	4.0	6.0
3	张琦	浙江理工大学信息学院	12	35	4.0	5.0