Clark人口分布函数下Hotelling模型的拓展研究——兼论零售企业的区位决策和服务半径计算

• 作者: 李碧花
• 来源期刊: 中大管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: Clark人口分布函数 Hotelling模型 零售业态 区位决策 半径计算
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 134-152
• 页数: 19页
• 分类号: F061.5
• 字数: 10828字
• 语种: 中文

摘要

Hotelling模型及其后续研究均以人口均匀分布为前提,这违反了消费者节约交通支出、就近消费的理性原则.就近消费会引起人口以零售企业为中心聚集,密度随距离增加而递减的非均匀分布.这种非均匀分布与人口地理学的多个模型吻合.本文根据人口地理学中的Clark定律,假设需求局部刚性,引入“消费者可达距离(R)”指标,对Hotelling模型进行拓展,得到了双寡头零售企业空间均衡模式变化的临界值.由于人口密度梯度值的区域差异较大,因此,区域不同或者市场结构不同,零售企业的区位选择临界值也不同.放松需求的局部刚性假设,考虑社会总交通费用,发现零售企业在城市的人口中心、在农村的地理中心布局最优;给出了零售服务半径的计算方法,并用广州和东莞等地的数据进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李碧花	中山大学管理学院	7	21	4.0	4.0