电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

• 作者: 张东兴 米志飞 谢春丽
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 故障诊断 区分矩阵 二进制粒矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 54-58,70
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2014.01.0014

摘要

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出.通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障.为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	东北林业大学交通学院	33	170	8.0	11.0
2	张东兴	东北林业大学交通学院	3	8	2.0	2.0
3	米志飞	东北林业大学交通学院	2	2	1.0	1.0